최근 미국에서 흥미로운 변화가 일어나고 있다. 취업 지원서에 "당신이 하는 일이 AI에 의해 대체될 수 없다는 것을 증명해 달라"는 문항이 추가되기 시작했다는 것이다. 이는 단순한 호기심이 아니라, AI가 우리 일상과 직업 세계에 미치는 실질적인 영향을 보여주는 상징적인 사건이다.
AI 발전 속도의 놀라운 현실
AI의 발전 속도는 우리가 상상하는 것보다 훨씬 빠르다. 구글의 발표에 따르면, 과거 구글 검색 엔진이 특정 검색량에 도달하는 데 걸린 시간과 비교해 구글의 제미나이 AI가 같은 수준의 사용량을 달성하는 데 걸린 시간은 10분의 1에 불과했다고 한다. 이는 AI 기술이 인터넷 발달 속도보다 약 10배 빠르게 확산되고 있음을 의미한다.
더욱 주목할 점은 AI가 단순히 화면 속 가상공간에만 머물지 않는다는 것이다. 피지컬 AI(Physical AI)라고 불리는 새로운 형태의 AI가 등장하면서, AI가 로봇에 탑재되어 물리적 공간에서 실제 업무를 수행하는 시대가 시작되고 있다. 이는 AI가 우리 삶의 일부분만이 아닌 전체를 바꿀 수 있는 범용 기술임을 보여준다.
가장 먼저 대체될 직업들
그렇다면 어떤 직업이 가장 먼저 AI에 의해 대체될까? 답은 의외로 간단하다.루틴한 업무를 반복하는 모든 직업이다. 여기서 중요한 것은 단순 반복 업무뿐만 아니라 복잡하지만 패턴화된 업무도 포함된다는 점이다.
의사를 예로 들어보자. 환자가 증상을 설명하면, 의사는 수백 가지 병명 중에서 몇 가지를 추려내고, 추가 검사를 통해 증거를 수집한 후 최종 진단을 내린다. 이 과정은 복잡해 보이지만 실제로는 "어떤 증상에는 어떤 병증"이라는 패턴이 정형화되어 있다. AI는 이런 패턴화된 업무를 인간보다 더 정확하고 빠르게 처리할 수 있다.
변호사 업무도 마찬가지다. 미국의 베이커 앤 호스테틀러 로펌에서는 이미 AI 변호사 '로스(ROSS)'를 활용하고 있다. 로스는 초급 변호사들이 담당하던 전화 상담, 법률 자문 등의 업무를 수행한다. 한 명의 AI가 동시에 수천 명의 고객과 상담할 수 있어 비용 효율성이 압도적이다.
개발자와 창작자도 예외가 아니다
개발 분야에서도 변화는 이미 시작됐다. 정형화된 개발 업무들은 AI가 대체하기 시작했고, 이로 인해 마이크로소프트는 최근 6,000명을 해고했는데 그 중 40%가 개발자였다.
음악, 미술 등 창작 분야도 마찬가지다. 대중가요의 경우 장르별로 어느 정도 정형화된 패턴이 있어 AI가 충분히 모방할 수 있다. 물론 혁신적이고 창의적인 작품은 여전히 인간의 영역이지만, 상당 부분의 상업적 창작물은 AI로 대체 가능하다.
운송업의 변화와 무인택시
중국은 이미 11개 도시에서 무인택시를 운행 중이며, 올해 50개 도시로 확대할 계획이다. 이는 단순히 기술 시연이 아니라 글로벌 무인택시 시장 선점을 위한 전략이다. 특히 중동 국가들처럼 외국인 노동자에 의존하던 택시 서비스를 무인택시로 대체하려는 수요가 증가하고 있다.
미국도 테슬라를 중심으로 무인택시 사업을 본격화할 예정이어서, 운송업 종사자들에게는 큰 변화가 예상된다.
전문직도 안전하지 않다
많은 사람들이 의사, 변호사, 회계사 같은 전문직은 안전할 것이라고 생각하지만, 실상은 다르다. 이들 직업도 결국 변수가 많을 뿐 반복되는 일이기 때문이다. AI는 인간보다 실수나 누락이 적고, 24시간 지치지 않고 일할 수 있다.
오픈AI는 2035년까지 AGI(일반 인공지능) 단계에 도달하겠다고 발표했다. 이 단계에 이르면 거의 모든 분야에서 인간 수준의 능력을 발휘할 수 있게 된다. 그렇게 되면 전문직 지식노동자의 가치는 거의 제로에 수렴할 수 있다.
그렇다면 살아남을 직업은?
완전히 사라지지 않을 직업들도 있다. 우선컴퓨터공학이나 AI 관련 기술 분야는 계속해서 개발할 사람이 필요하다.환경과 기후변화 관련 분야도 미래에 더욱 중요해질 것이다.
흥미롭게도인문학 분야가 새롭게 주목받고 있다. 법학, 윤리학, 심리학, 철학 등은 인간의 본성을 탐구하는 영역으로, AI와 인간이 어떻게 공존할지에 대한 해답을 제시할 수 있다. KAIST에서도 '디지털 인문사회학부'를 신설한 것은 이런 맥락에서다.
예술 분야도 완전한 대체는 어려울 것으로 보인다. AI가 예술 작품을 모사할 수는 있지만, 인간의 감성과 감정, 희노애락을 진정으로 표현하는 것은 여전히 인간만의 영역이다.
새로운 역량: 유희 역량
네덜란드 철학자 요한 하위징아는 인간을 '호모 루덴스(Homo Ludens)', 즉 '유희하는 인간'이라고 정의했다. 기계가 생각하고 도구를 만들 수 있게 된 지금, 인간만의 고유한 본성은 놀이를 즐기고 재미를 추구하는 것일지도 모른다.
나는 이를 '플레이 역량'이라고 부른다. 놀이에 깊이 관여하고, 놀이를 즐기며, 놀이를 통해 타인과 상호작용하면서 경쟁과 협력의 균형을 유지할 수 있는 역량이다. 이것이 AI와 차별화될 수 있는 인간 고유의 역량이 될 것이다.
고령화 사회와 AI의 역할
고령화 사회에서 AI는 새로운 기회를 제공한다. 80세 이상 고령자들이 급격히 늘어나면서 돌봄 수요를 감당하기 어려워지고 있다. AI 반려동물이나 돌봄형 로봇이 정서적 안정과 사회적 고립감 완화에 도움을 줄 수 있다.
물론 가격이 대중화되어야 하고, 기술적 완성도도 높아져야 하지만, 중국의 가성비 높은 로봇 기술 발전을 보면 그리 먼 이야기는 아닐 것 같다.
AI 시대의 개인 전략
연령대별로 AI 활용 전략이 달라야 한다. 70-80대는 돌봄과 정서적 지원에, 50-60대는 건강관리와 사회적 네트워크 구축에, 40-50대는 직업 안정성을 위한 리스킬링에, 20-30대는 자기계발과 역량 향상에 AI를 활용해야 한다.
특히 우려되는 것은 어린 세대다. ChatGPT와 함께 자라는 아이들이 AI에 과도하게 의존하면서 사람과의 대화 능력을 잃을 수 있다. 인격 형성에 치명적인 영향을 줄 수 있어 주의가 필요하다.
AI의 부작용과 대응
AI는 범죄에도 활용될 수 있다. 딥페이크, 음성 복제 등을 이용한 사기가 이미 증가하고 있다. 기술적 보안도 중요하지만, 더 중요한 것은 AI 범죄에 대한 인식 개선과 예방 교육, 그리고 법적 제도적 정비다.
문제는 법과 제도가 기술 발전 속도를 따라가지 못한다는 점이다. 규제와 혁신 사이의 균형을 맞추는 것이 정부의 중요한 과제다.
한국의 AI 전략
한국은 AI 분야에서 미국, 중국에 이어 3위권 국가 중 하나로 평가받는다. 하지만 인구와 데이터 규모에서 한계가 있어 독자적인 AI 개발보다는 우리의 강점인 제조업과 AI를 결합하는 전략이 현실적이다.
정부는 향후 5년간 100조원을 AI에 투자하겠다고 발표했다. 이는 우리 경제 규모를 고려하면 상당한 투자다. 하지만 더 중요한 것은 AI 인력 양성이다. 출생률 급감과 공대 기피 현상으로 인해 AI 인재가 부족한 상황이다.
에너지 문제와 원전
AI와 데이터센터는 막대한 전력을 소비한다. 국제에너지기구는 2030년까지 데이터센터 전력 수요가 두 배 이상 증가할 것으로 예측했다. 신재생에너지만으로는 이런 수요를 감당하기 어려워 원전이 현실적 대안으로 부상하고 있다.
중국의 부상과 기술 종속
중국이 AI뿐만 아니라 과학기술 전반에서 한국을 추월했다는 평가가 나오고 있다. 중국의 R&D 인력은 880만 명인 반면 우리나라는 50만 명에 불과하다. 중국의 우수 학생들이 과학기술 분야로 몰리는 것과 달리, 우리는 의대 약대 쏠림 현상이 심하다.
중국의 성공 요인은 ①우수 인재의 과학기술 분야 진출 ②중장기적이고 일관된 정책 ③과학기술을 이해하는 정치 지도부 ④규제가 적은 연구 환경 등으로 분석된다.
부의 집중과 사회적 대응
AI 시대에는 상위 0.01%가 전체 부의 99%를 독점할 수도 있다. 일론 머스크가 '슈퍼 베이직 인컴'을 언급한 것도 이런 맥락이다. AI 활용 기업에 세금을 부과해 기본소득 재원으로 활용하는 방안이 논의되고 있다.
헨리 키신저는 글로벌 빅테크 기업들이 국제질서를 좌지우지하게 될 것이라고 예측했다. 개별 국가들이 빅테크 기업에 끌려다닐 수 있다는 우려가 현실화되고 있다.
결론: 선택의 시간
향후 5년간 우리가 경험할 변화는 과거 50년간의 변화보다 클 것이다. 그 다음 5년은 과거 500년간의 변화에 맞먹을 수도 있다. 뉴턴 이후 과학혁명이 수백 년에 걸쳐 일어났다면, AI 혁명은 10여 년 만에 그 수준의 변화를 가져올 것이다.
중요한 것은 AI가 낙관적일지 비관적일지는 우리의 선택에 달려 있다는 점이다. 우리가 AI를 통제할 것인가, 아니면 통제받을 것인가. 이 선택을 할 수 있는 시간이 그리 많이 남지 않았다.
결국 AI를 활용하는 사람이 그렇지 않은 사람보다 훨씬 좋은 성과를 낼 수 있다. 경쟁에서 밀리지 않으려면 AI와 협업하는 능력을 기르는 것이 필수다. 동시에 인간만의 고유한 가치인 창의성, 감성, 윤리적 판단력을 더욱 발전시켜야 한다.
마무리하면, AI 시대는 위기이자 기회다. 변화에 적응하고 새로운 역량을 기르는 사람에게는 더 큰 가능성이 열릴 것이다. 하지만 준비하지 않는다면 도태될 수밖에 없다. 지금이 바로 미래를 위한 선택과 준비를 시작해야 할 때다.