Google I/O 2025에서 구글이 발표한 내용들을 보면, 정말 AI 기술의 발전 속도가 어마어마하다는 걸 느낄 수 있다. 이번 발표에서는 Gemini 2.5 Pro부터 시작해서 완전히 새로운 차원의 AI 경험까지, 구글이 어떻게 AI를 우리 일상 깊숙이 가져오려고 하는지 엿볼 수 있었다.
Gemini 2.5 Pro: 모든 영역을 석권하다
먼저 가장 눈에 띄는 건 Gemini 2.5 Pro의 성과다. 이 모델이 현재 알려진 모든 리더보드에서 1위를 차지하고 있다는 점이 인상적이다. 특히 코딩 플랫폼에서 엄청난 사랑을 받고 있다고 하는데, 개발자들 사이에서 실제로 유용하게 쓰이고 있다는 뜻이다.
코딩 AI의 경우 단순히 벤치마크 점수가 높다고 해서 실제 개발 현장에서 바로 쓸 수 있는 건 아니다. 하지만 Gemini 2.5 Pro가 실제 개발자들로부터 좋은 반응을 얻고 있다는 건, 이론과 실무 사이의 간극을 상당히 좁혔다는 의미로 해석할 수 있다.
혁신적인 텍스트 확산 모델의 등장
이번 발표에서 특히 흥미로운 부분은 새로운 텍스트 확산 모델에 대한 언급이다. 병렬 생성(parallel generation)을 활용해서 극도로 낮은 지연시간을 달성했다고 하는데, 이는 기존 모델보다 5배나 빠른 속도를 자랑한다.
텍스트 생성에서 지연시간이 중요한 이유는 사용자 경험과 직결되기 때문이다. 아무리 좋은 답변을 생성해도 너무 오래 걸리면 실용성이 떨어진다. 특히 대화형 AI에서는 자연스러운 대화 흐름을 위해 빠른 응답이 필수적이다.
병렬 생성이라는 접근법은 기존의 순차적 토큰 생성 방식과는 완전히 다른 패러다임이다. 여러 토큰을 동시에 생성함으로써 전체적인 처리 시간을 대폭 단축시킬 수 있다. 물론 이 과정에서 품질을 유지하는 것이 가장 큰 도전이었을 텐데, 구글이 이를 성공적으로 해결한 것으로 보인다.
AI Mode: 검색의 새로운 차원
구글 검색에 AI Mode가 도입되면서 검색 경험이 완전히 바뀔 것 같다. 더 복잡하고 긴 질문도 처리할 수 있게 되었고, 고급 추론 능력을 갖추게 되었다. 미국에서 오늘부터 롤아웃을 시작한다고 하니, 곧 전 세계로 확산될 것으로 예상된다.
특히 인상적인 부분은 스포츠 분석 기능이다. 복잡한 스포츠 데이터를 분석해서 그래프로 시각화해주는 기능은 마치 개인 스포츠 분석가를 두는 것과 같다. 이런 기능이 올여름 스포츠와 금융 질문에 대해 제공될 예정이라고 한다.
카메라를 활용한 실시간 검색 기능도 주목할 만하다. 카메라로 보고 있는 것을 AI가 인식해서 실시간으로 유용한 정보를 제공한다. 이는 증강현실(AR)과 AI의 결합으로, 우리가 세상을 보는 방식 자체를 바꿀 수 있는 기술이다.
Project Mariner: AI 에이전트의 실현
Project Mariner의 에이전트 기능이 AI Mode에 통합된다는 소식도 흥미롭다. 이제 AI가 사용자를 대신해서 실제 작업을 수행할 수 있게 된다. 예를 들어, 티켓 구매 과정에서 여러 단계를 건너뛰고 바로 결제 단계로 연결해주는 식이다.
이런 에이전트 기능은 AI가 단순한 정보 제공자에서 실제 업무를 도와주는 조력자로 진화하고 있음을 보여준다. 물론 사용자의 통제 하에서 작동한다는 점이 중요하다. AI가 모든 걸 알아서 하는 게 아니라, 사용자가 원하는 방향으로 효율적으로 도와주는 역할을 한다.
패션 AI: 개인화된 쇼핑 경험
쇼핑 분야에서의 AI 활용도 눈에 띈다. 개인화된 이미지와 구매 가능한 제품들을 동적으로 생성해서 보여주는 기능이 인상적이다. 이를 위해 구글은 인체와 의복이 어떻게 보이는지에 대한 깊은 이해가 필요했고, 패션 전용 생성 모델을 별도로 구축했다고 한다.
패션 AI의 경우 단순히 옷을 추천하는 것을 넘어서, 실제로 사용자에게 어떻게 보일지까지 시뮬레이션할 수 있어야 한다. 이는 3D 모델링, 물리 시뮬레이션, 그리고 개인의 체형과 취향을 모두 고려해야 하는 복잡한 작업이다. 구글이 이를 위해 전용 모델을 개발했다는 것은 이 분야에 대한 진지한 투자를 의미한다.
Gemini Live: 멀티모달 대화의 진화
Gemini Live에 카메라와 화면 공유 기능이 추가되면서 AI와의 상호작용이 한층 더 자연스러워졌다. 이제 단순히 텍스트나 음성으로만 소통하는 게 아니라, 시각적 정보까지 공유하면서 대화할 수 있게 되었다.
이런 멀티모달 기능은 AI 어시스턴트의 실용성을 크게 높인다. 예를 들어, 요리를 하면서 레시피를 물어볼 때 현재 상황을 카메라로 보여주면서 다음 단계를 안내받을 수 있다. 또는 복잡한 문서를 화면에 띄워놓고 AI에게 설명을 요청할 수도 있다.
Imagine 4: 차세대 이미지 생성
새로운 이미지 생성 모델인 Imagine 4가 Gemini 앱에 통합되었다. 이전 버전보다 더 풍부한 색상과 세밀한 디테일을 제공한다고 한다. 이미지 생성 AI의 품질 향상은 단순히 예쁜 그림을 그리는 것을 넘어서, 창작 도구로서의 실용성을 높이는 중요한 발전이다.
특히 창작자들에게는 아이디어를 빠르게 시각화할 수 있는 도구가 될 수 있다. 복잡한 설명을 긴 텍스트로 쓰는 대신, 몇 마디 프롬프트로 원하는 이미지를 생성해서 의도를 전달할 수 있다.
VO3: 오디오 생성의 새로운 표준
이번 발표에서 가장 놀라운 부분 중 하나는 VO3 모델이다. 네이티브 오디오 생성 기능을 갖추고 있어서 음향 효과, 배경음, 그리고 대화까지 생성할 수 있다. 발표에서 보여준 예시를 보면, 단순한 텍스트 설명으로부터 매우 자연스러운 오디오를 생성해낸다.
"오늘 그들이 공을 남겨두고 갔다. 그 공은 내가 점프할 수 있는 높이보다 더 높이 튀었다. 그게 무슨 마법인가?"라는 텍스트로부터 실제 음성과 함께 공이 튀는 소리까지 생성하는 모습은 정말 인상적이었다.
이런 기술은 콘텐츠 제작 분야에 혁명을 가져올 수 있다. 팟캐스트, 오디오북, 게임 사운드 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하다.
Synth ID: AI 생성 콘텐츠의 투명성
AI가 생성한 콘텐츠가 늘어나면서 진짜와 가짜를 구분하는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 구글은 2년 전부터 Synth ID라는 기술을 개발해왔는데, 생성된 미디어에 보이지 않는 워터마크를 삽입하는 기술이다.
새로운 Synth ID 탐지기는 이미지, 오디오, 텍스트, 비디오에 Synth ID가 포함되어 있는지 식별할 수 있다. 이는 AI 생성 콘텐츠의 투명성을 보장하고, 딥페이크나 허위 정보 확산을 방지하는 데 중요한 역할을 할 것이다.
Veo: AI 영화 제작 도구
창작 커뮤니티와의 협업을 통해 개발된 AI 영화 제작 도구 'Veo'가 오늘부터 출시된다. 이 도구를 사용하면 자신의 이미지를 업로드해서 영상을 만들 수 있고, 클립을 확장해서 원하는 엔딩을 만들 수도 있다.
발표에서 보여준 예시는 "노인과 그의 차"라는 간단한 소재로 시작해서 완성도 높은 영상을 만들어내는 과정이었다. 이런 도구가 일반 사용자들에게 제공된다면, 영상 제작의 진입 장벽이 크게 낮아질 것이다.
Android XR: 새로운 차원의 경험
아마도 이번 발표에서 가장 미래지향적인 부분은 Android XR일 것이다. AR 글래스를 통해 AI 어시스턴트를 경험하는 새로운 방식을 제시했다. 발표자가 실제로 AR 글래스를 착용하고 시연하는 모습에서, 우리가 곧 경험하게 될 미래를 엿볼 수 있었다.
커피잔을 보면서 "아까 마신 커피숍 이름이 뭐였지?"라고 물어보니 Gemini가 "Bloom's인 것 같다"고 답하고, 그곳까지 가는 길을 3D 지도로 보여주는 장면은 정말 인상적이었다. 걸어서 한 시간 정도 걸린다는 정보와 함께 실제 길안내까지 제공하는 모습에서, AR과 AI의 결합이 얼마나 강력할 수 있는지 알 수 있었다.
Gentle Monster와 Warby Parker가 Android XR을 탑재한 글래스를 만들 첫 번째 파트너라고 발표했는데, 이는 이 기술이 단순한 프로토타입이 아니라 실제 상용화를 목표로 하고 있음을 보여준다.
AI의 미래: 개인화되고 능동적인 어시스턴트
구글의 궁극적인 목표는 Gemini를 가장 개인화되고, 능동적이며, 강력한 AI 어시스턴트로 만드는 것이다. 오늘 발표된 모든 기능들이 이 목표를 향한 단계적 발전이라고 볼 수 있다.
개인화라는 측면에서 보면, AI가 사용자의 취향, 습관, 상황을 이해하고 그에 맞는 서비스를 제공하는 것이 핵심이다. 능동적이라는 것은 사용자가 요청하기 전에 필요한 정보나 도움을 미리 제공하는 것을 의미한다. 그리고 강력함은 복잡한 작업도 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 뜻한다.
이번 발표에서 보여준 다양한 기능들은 모두 이 세 가지 방향으로 발전하고 있다. 패션 AI는 개인화의 예시이고, Project Mariner는 능동적 도움의 사례이며, VO3나 Imagine 4는 강력한 생성 능력을 보여준다.
Google I/O 2024에서 발표된 내용들을 종합해보면, AI 기술이 이제 실험실을 벗어나 우리 일상 깊숙이 들어오고 있다는 것을 확실히 느낄 수 있다. 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어서, 창작을 도와주고, 쇼핑을 도와주고, 심지어 우리가 보는 세상을 더 풍부하게 만들어주는 역할까지 하고 있다.
물론 이런 발전과 함께 우려되는 부분들도 있다. 개인정보 보호, AI 생성 콘텐츠의 진위성, 그리고 인간의 창작 활동에 미칠 영향 등은 계속해서 논의되어야 할 주제들이다. 하지만 Synth ID 같은 기술을 통해 투명성을 확보하려는 노력을 보면, 구글도 이런 우려들을 진지하게 받아들이고 있다는 것을 알 수 있다.
결국 중요한 것은 이런 강력한 AI 기술들이 인간의 삶을 더 풍요롭게 만드는 방향으로 발전하는 것이다. 구글이 발표 마지막에 언급한 것처럼, 기술의 힘으로 모든 사람의 삶을 개선할 수 있는 기회는 정말 소중한 것이다. 앞으로 이런 기술들이 어떻게 우리 삶을 바꿔나갈지 정말 기대가 된다.